从真实需求出发
先理解业务问题与约束,再决定是否需要 AI。
先理解业务问题与约束,再决定是否需要 AI。
关注数据边界、访问控制与信息安全。
清晰定义测试、验收、部署和后续维护。
将项目实践沉淀成可复用的工程方法。
从嵌入式 Linux、BSP、系统软件到 Rust、网络通信、服务端与物联网集成,工程经历为企业 AI 智能化提供了技术基础。
当前更聚焦企业现有业务系统 AI 改造、销售业务智能化和软件定制;Linux 与嵌入式专项作为专业技术服务保留。
了解技术服务了解业务问题与现有系统。
核查接口、数据与实现边界。
明确范围、交付物与验收标准。
分阶段开发、集成及验证。
按约定部署和持续支持。